Diagnostic IA

    Audit IA pour PME & ETI

    Un audit IA sert à séparer les vrais leviers business des effets de mode. L'objectif : trouver les cas d'usage utiles, chiffrables et déployables avec vos équipes.

    01

    Cartographie des processus où l'IA peut réduire la friction

    02

    Priorisation des cas d'usage par impact, effort, risque et données disponibles

    03

    Roadmap 30/60/90 jours avec quick wins et prérequis techniques

    Méthode

    Simple.
    Mesurable.

    Etape 1

    Entretien dirigeant et objectifs business

    Etape 2

    Analyse des workflows ventes, opérations, formation ou support

    Etape 3

    Synthèse priorisée avec recommandations pragmatiques

    Preuve et prudence

    Les gains annoncés sont cadrés comme des objectifs ou ordres de grandeur issus de projets internes et doivent être validés avec vos données réelles.

    Cas typiques

    Situations réelles.

    01

    Cadrage dirigeant

    Contexte

    PME avec plusieurs idées IA mais peu de priorisation.

    Preuve à collecter

    Sortie attendue : carte des cas d'usage, critères de décision et premiers quick wins mesurables.

    02

    Processus commercial

    Contexte

    Equipe qui collecte des leads mais manque de scoring et de suivi.

    Preuve à collecter

    Sortie attendue : backlog IA priorisé selon impact, effort, risque et données disponibles.

    Questions

    Combien de temps dure un audit IA ?

    La première qualification dure 30 minutes. Un audit complet se déroule ensuite généralement sur quelques jours selon le périmètre et l'accès aux informations.

    Faut-il déjà avoir des données structurées ?

    Non. L'audit permet justement d'évaluer les données disponibles, les manques et les cas d'usage réalistes avant d'investir dans un outil.

    Vous voulez cadrer le sujet ?

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